雲端與基礎設施

用 Agent Framework Python SDK 在 Azure AI Foundry 建持久化 agent

從空白 AKS cluster 一路設定 AI Runway 到模型上線

分析 AKS 進階成本，像 NAP、bin packing、儲存

Zoom Contact Center Android SDK 的整合與生命週期護欄

提供用 Azure Application Insights 替 web app 埋點的指引

用 Application Insights JS SDK 為瀏覽器 app 做 RUM 和 GenAI trace

查詢並管理 Azure Advisor 的建議與狀態

取得並呈現 Azure Advisor 建議的修復步驟，不自動執行

Azure AI 服務速查，包含搜尋、語音、OpenAI、文件辨識

用 .NET 低階 SDK 建立並管理持久化 AI agent、thread 與 run

用 Java 低階 SDK 建立並管理持久化 AI agent、thread 與 run

用 Java 版 Content Safety SDK 審核文字圖片並管理 blocklist

用 Python 版 Content Safety SDK 偵測文字圖片的有害內容

用 TypeScript REST SDK 分析有害內容並管理 blocklist

用 Python SDK 從文件、圖片、音訊、影片擷取多模態內容

用 .NET SDK 從文件擷取文字、表格，並訓練自訂模型

用 TypeScript REST SDK 從發票、收據等文件擷取結構化資料

用 Java 版 Document Intelligence SDK 擷取文件資料並建立自訂模型

用 Python SDK 做對話語言理解，分析意圖與實體

用 Python SDK v2 管理 Azure ML 的 workspace、job、模型和 compute

用 .NET SDK 呼叫 Azure OpenAI，做聊天、embedding、圖片和語音

用 .NET 高階 SDK 管理 Azure AI Foundry project 與 agent

用 Java SDK 管理 Foundry project 的 connection、index 和 evaluation

用 Python Foundry SDK 建立版本化 agent、跑 evaluation、管理資源

用 TypeScript SDK 建立 Foundry agent、管理 connection 與 dataset

用 Python SDK 做即時與批次語音轉文字，支援說話者分離

用 Azure Document Translation SDK 批次翻譯文件並保留格式

用 Azure Text Translation SDK 做即時翻譯、音譯和字典查詢

用 REST 風格 client 做文字翻譯、音譯和批次文件翻譯

用 Azure AI Vision SDK for Java 做影像描述、OCR 和物件偵測

用 Azure AI Vision Python SDK 做影像描述、OCR、物件偵測和裁切

用 .NET 的 Voice Live SDK 建構雙向即時語音助理

用 Java 的 VoiceLive SDK 做即時雙向語音對話

用 Python 的 Voice Live SDK 建構即時語音 AI 應用

用 TypeScript 的 Voice Live SDK 在 Node 和瀏覽器做即時語音 AI

把 Azure API Management 設成 AI Gateway，管理模型、MCP tools 和 agent

用 Java 的 App Configuration SDK 集中管理設定、feature flag 和 snapshot

用 Python 的 App Configuration SDK 管理設定和 feature flag

用 TypeScript 做 App Configuration 的 CRUD、provider 和 feature flag

評估 Lambda、Heroku、Fargate 等跨雲工作負載並遷移到 Azure

用 Java 做 IVR、通話路由、錄音和 DTMF 辨識等通話自動化

已棄用的 CallingServer SDK，只用來維護舊程式碼並遷移

用 Java 建構即時聊天，含 thread、訊息、參與者和已讀回條

ACS 共用的 token credential、token 更新和使用者識別碼工具

用 Java 發簡訊給單一或多個收件人，附送達報告

把 Azure VM 和 VMSS 的需求路由到推薦、建立、容量預留等流程

用 Java 的 Azure Batch SDK 執行大規模平行與 HPC 批次作業

用 Python 管理 Azure Container Registry 的映像檔和 repository

用 Python/FastAPI 建構 production 等級的 Cosmos DB NoSQL 服務

用 Java 操作 Cosmos DB NoSQL，含 reactive 模式和 partition key

用 Python 做 Cosmos DB 的文件 CRUD、查詢和 partition key 設計

用 Rust 操作 Azure Cosmos DB 做文件 CRUD

用 TypeScript 操作 Cosmos DB 做文件 CRUD、查詢和批次操作

用 Java 操作 Azure Table Storage 和 Cosmos Table API

用 Python 操作 Azure Table Storage 的 entity CRUD 和批次

從工作負載描述規劃並產生企業級 Azure 基礎設施的 Bicep 或 Terraform

用 .NET 發佈和消費 Azure Event Grid 事件

用 Java 發佈和接收 Azure Event Grid 事件

用 Python 發佈 CloudEvents 和 Event Grid 事件

用 .NET 對 Event Hubs 做高吞吐量事件串流與 checkpoint

用 Java 對 Event Hubs 做即時串流與事件處理

用 Python 對 Event Hubs 做高吞吐量事件匯入與 checkpoint

用 Rust 對 Azure Event Hubs 收發事件和批次送出

用 TypeScript 對 Event Hubs 做事件串流和 checkpoint 消費

用 .NET 的 Azure Identity 處理 DefaultAzureCredential 和 managed identity 驗證

用 Java 的 Azure Identity 處理各種 Azure 驗證模式

用 Python 的 Azure Identity 做 Entra ID 驗證和 token 快取

用 Rust 的 Azure Identity 處理 Entra ID 驗證

用 TypeScript 的 Azure Identity 設定各種 Azure 驗證

用 Rust 在 Key Vault 建立和管理 X.509 憑證

用 Rust 在 Key Vault 建立金鑰並做 wrap、簽署

用 TypeScript 管理 Key Vault 的金鑰，做加解密、簽署和輪替

用 Python 操作 Key Vault 的 secret、金鑰和憑證

用 Rust 在 Key Vault 儲存、取得和管理 secret

用 TypeScript 在 Key Vault 儲存和取得應用程式 secret

規劃並建立可上正式環境的 AKS cluster，涵蓋 Day-0 決策和成本

評估叢集和 manifest 能不能遷到 AKS Automatic，找出阻礙並產生修正

規劃、部署、維運並排除 Azure Local 標準部署的問題，先唯讀再改

規劃、部署、維運 Azure Local 的 multi-rack 機櫃級部署，先唯讀再改

用 Azure Maps .NET SDK 做地理編碼、路線規劃、地圖圖磚和天氣

用 Azure Web PubSub Java SDK 做 WebSocket 即時推播和聊天

用 Azure Web PubSub Python SDK 做即時訊息、WebSocket 和 pub/sub

用 .NET 管理 Azure API Center 的 API 清冊、版本、環境和治理

用 Python 管理 Azure API Center 的 API 清冊、版本、環境和 metadata

用 .NET 透過 ARM 管理 APIM 服務、API、product 和 policy

用 Python 管理 APIM 服務、API、product、subscription 和 policy

用 .NET 管理 Application Insights component、web test 和 workbook

用 .NET 透過 Azure Marketplace 管理 Arize AI 可觀測性 organization

用 .NET 管理 Azure Bot 資源、Teams 和 DirectLine 等 channel

用 Python 建立和管理 Azure Bot Service 的 bot、channel 和連線

用 .NET 透過 ARM 佈建、擴縮、暫停 Microsoft Fabric capacity

用 Python 建立、擴縮、暫停和管理 Microsoft Fabric capacity

用 .NET 把 MongoDB Atlas organization 當成 Azure ARM 資源來管理

用 Java 透過 DCR 與 DCE 把自訂 log 送進 Azure Monitor

用 Python 透過 Logs Ingestion API 把自訂 log 送進 Log Analytics

Java 版 Azure Monitor OpenTelemetry exporter，已棄用，請改用 autoconfigure

Python 版底層 exporter，把 OpenTelemetry 資料送到 Application Insights

Python 版 Azure Monitor OpenTelemetry distro，一行設定 Application Insights

用 @azure/monitor-opentelemetry 替 Node.js 應用程式加分散式追蹤與 metric

Java 版 Azure Monitor 查詢 SDK，跑 Kusto 與 metric 查詢，已棄用

Python 版 Azure Monitor 查詢 SDK，查 Log Analytics 與 metric

用 node-postgres 連 Azure PostgreSQL，含 connection pool 與 Entra 免密碼驗證

用 az quota 檢查 Azure 配額與用量，部署前先驗證容量

評估 Functions 與 App Service 的可靠性，再分階段修復 zone redundancy 和 failover

用 Azure Resource Graph 列出、尋找跨訂閱的 Azure 資源與孤兒資源

用 .NET 透過 ARM 建立與管理 Cosmos DB 帳號、資料庫和 throughput

用 .NET 透過 ARM 管理 Durable Task Scheduler、Task Hub 與保留政策

用 .NET 管理 MySQL Flexible Server，含資料庫、防火牆、備份與高可用

用 .NET 管理 PostgreSQL Flexible Server，含資料庫、備份、唯讀 replica 與高可用

用 .NET 透過 ARM 管理 Azure Cache for Redis，含 key、防火牆與 geo-replication

用 .NET 透過 ARM 管理 Azure SQL server、資料庫、elastic pool 與防火牆

分析 Azure resource group 並畫出資源關係的 Mermaid 架構圖

用 .NET 的 Azure AI Search SDK 做全文、向量、語意和混合搜尋

用 Python 的 Azure AI Search SDK 做向量、混合、語意搜尋與 indexing

用 TypeScript 的 Azure AI Search SDK 做向量、混合、語意搜尋

用搜尋 API 產生直達 Azure portal 特定選單頁面的連結

用 .NET 操作 Service Bus 的 queue、topic、session 與 dead letter

用 Python 操作 Service Bus 的 queue、topic、session 與 dead letter

用 TypeScript 操作 Service Bus 的 queue、topic、session 與 dead letter

用 REST API 和 Python 把 60 秒內的短音訊轉成文字

Azure Storage 各服務與存取層級、備援選項的速查與操作

用 Java 對 Azure Blob Storage 上傳、下載、列出與管理檔案

用 Python 對 Azure Blob Storage 上傳、下載、列出與管理 blob

用 Rust 對 Azure Blob Storage 上傳、下載與管理 blob

用 TypeScript 對 Azure Blob Storage 上傳、下載、產生 SAS 與管理 blob

用 Python 操作 Data Lake Gen2 的階層式檔案系統、目錄與 ACL

用 Python 操作 Azure SMB 檔案共用、目錄、檔案與 snapshot

用 TypeScript 操作 Azure SMB 檔案共用、目錄、檔案與 SAS

用 Python 操作 Azure Queue Storage 收發訊息與非同步處理

用 Rust 對 Azure Queue Storage 傳送、接收與刪除訊息

用 TypeScript 對 Azure Queue Storage 傳送、接收、peek 與處理訊息

評估並自動升級 Azure 的 plan、SKU，或把舊 Java SDK 現代化

用 Azure Web PubSub SDK 做 WebSocket 即時訊息、群組與通知

跨 region 和 project 找出有足夠容量的 Azure OpenAI 部署位置

審查 Cisco IOS 設定與安全進行變更窗口驗證的模式

用 Meeting SDK Client View 把整頁 Zoom 會議嵌進網頁

分析 Azure 實際支出、帳單暴增，以及 AKS 與 AI 成本

預測 Azure 支出，並替規劃中的資源與工作負載估價

用 budget、警報、tag 和 policy 管控 Azure 成本

找出 Azure 閒置資源、rightsizing 機會與 Reservation 優化建議

透過 rightsizing、標籤、預留執行個體和支出分析，降低 AWS/Azure/GCP/OCI 成本

讀 schema 並依外鍵順序產生擬真的資料庫 seed 腳本

Docker 與 Compose 的開發、安全、網路與 installer 測試模式

動 homelab 的 VLAN、DNS 過濾跟 VPN 之前，先檢查準備度跟回復路徑

規劃家用跟 homelab 網路的 IP 網段、DHCP、DNS 跟佈線

安裝與設定 Pi-hole，管封鎖清單、DoH、DHCP 跟本地 DNS 記錄

在 UniFi、pfSense、MikroTik 上把家用網路切成 IoT、訪客、信任區 VLAN

架設 WireGuard VPN 從外面連回家用網路，含金鑰跟 split tunnel

設定地端與雲端之間的 VPN 和專線連線，涵蓋 AWS、Azure、GCP、OCI

Zoom Contact Center iOS SDK 的整合守則：聊天、視訊、回電與生命週期

Istio 流量管理：路由、canary、circuit breaker、重試、鏡像和 fault injection

查 GPU 庫存、送 Itô 固定費率 RFQ，並說明算力租用的支援邊界

確認 Itô 預訂的算力能否做模型服務，目前尚未支援所以直接停下

確認 Itô 預訂的算力能否做 ML 訓練，目前尚未支援所以直接停下

產生符合最佳實務的 Kubernetes manifest：Deployment、Service、ConfigMap、Secret、PVC

在 Kubernetes 實作 NetworkPolicy、RBAC 與 Pod 安全標準做縱深防禦

可上 production 的 Kubernetes manifest 模式、RBAC、probe 與 kubectl 除錯

用 Linkerd 建立輕量、安全優先的 service mesh，含 mTLS 與流量分流

用 Zoom Meeting SDK 在 Linux 打造無介面會議機器人，做錄製與逐字稿

在 macOS 原生 app 嵌入 Zoom 會議的 Meeting SDK 入門導覽

Zoom Meeting SDK 總覽：網頁嵌入、signature 驗證、各平台入口與機器人

建置、deploy、評估、微調 Microsoft Foundry 的 agent、模型與資源，含子 skill 路由

用決策框架跨 AWS、Azure、GCP、OCI 設計 multi-cloud 架構

MySQL 與 MariaDB 的 schema、索引、交易、複寫與連線池實務模式

在 Linux 安裝設定 NVIDIA NemoClaw 沙箱 agent 並開遠端存取

用 Python Netmiko 安全地唯讀蒐集網路設備狀態與推送受保護的設定

部署前檢查路由器與交換器設定的危險指令、位址衝突與安全衛生

Zoom Phone 整合的參考指引，涵蓋 API、webhook 和 Smart Embed

用 Azure OpenAI Realtime 把文字轉成 podcast 風格語音旁白，含前後端實作

把應用程式元件對應到 Azure 服務，並估算成本、驗證配額，產出 prepare-plan

Zoom Probe SDK 的參考，用來在加入前診斷瀏覽器、裝置和網路

設定 Prometheus 做指標收集、recording rule 與警報

用結構化 log、指標與追蹤為 Python 應用做可觀測性

用 Zoom Meeting SDK 在 React Native app 嵌入會議的指南

把週期性任務寫成可照做的 runbook，含排錯與 rollback

為 Istio、Linkerd 做分散式 tracing、指標和 SLO 監控

定義 SLI、SLO 和 error budget，並設定 burn rate 警報

在 DGX Spark 上建立 PyTorch/Unsloth 訓練環境，處理 CUDA 13 的 ABI 問題

管理 DGX Spark 統一記憶體和散熱，處理長時間訓練 OOM 與降頻

DGX Spark 上訓練的十種已知失敗模式，開跑前先預檢和診斷

開發 Zoom Team Chat 整合與 chatbot，分清使用者 API 和 bot API

建立可重複使用的多雲 Terraform module

用 uc CLI 管理 Uncloud 叢集：部署服務、Caddy ingress 與擴縮容

用 C++ 把 Zoom 會議嵌進 Windows 桌面 app 或 bot

在 Zoom client 裡跑的 web app 開發參考

內建 Zoom MCP connector 的工具、驗證與限制指引