microsoft/skills

用 Agent Framework Python SDK 在 Azure AI Foundry 建持久化 agent

從空白 AKS cluster 一路設定 AI Runway 到模型上線

分析 AKS 進階成本，像 NAP、bin packing、儲存

用唯讀證據診斷 AKS GPU 和 KAITO 的 Day-2 事故

只在錯誤簽章完全吻合時，查 AKS 已記載的修法

在 AKS node 上有範圍地抓封包，蒐集線路層證據

用唯讀、證據優先的方式查 AKS 線上事故的根本原因

提供用 Azure Application Insights 替 web app 埋點的指引

用 Application Insights JS SDK 為瀏覽器 app 做 RUM 和 GenAI trace

查詢並管理 Azure Advisor 的建議與狀態

取得並呈現 Azure Advisor 建議的修復步驟，不自動執行

Azure AI 服務速查，包含搜尋、語音、OpenAI、文件辨識

用 .NET 低階 SDK 建立並管理持久化 AI agent、thread 與 run

用 Java 低階 SDK 建立並管理持久化 AI agent、thread 與 run

用 Java 版 Anomaly Detector SDK 做單變量與多變量異常偵測

用 Java 版 Content Safety SDK 審核文字圖片並管理 blocklist

用 Python 版 Content Safety SDK 偵測文字圖片的有害內容

用 TypeScript REST SDK 分析有害內容並管理 blocklist

用 Python SDK 從文件、圖片、音訊、影片擷取多模態內容

用 .NET SDK 從文件擷取文字、表格，並訓練自訂模型

用 TypeScript REST SDK 從發票、收據等文件擷取結構化資料

用 Java 版 Document Intelligence SDK 擷取文件資料並建立自訂模型

用 Python SDK 做對話語言理解，分析意圖與實體

用 Python SDK v2 管理 Azure ML 的 workspace、job、模型和 compute

用 .NET SDK 呼叫 Azure OpenAI，做聊天、embedding、圖片和語音

用 .NET 高階 SDK 管理 Azure AI Foundry project 與 agent

用 Java SDK 管理 Foundry project 的 connection、index 和 evaluation

用 Python Foundry SDK 建立版本化 agent、跑 evaluation、管理資源

用 TypeScript SDK 建立 Foundry agent、管理 connection 與 dataset

用 Python SDK 做情緒分析、實體辨識、PII 偵測和醫療 NLP

用 Python SDK 做即時與批次語音轉文字，支援說話者分離

用 Azure Document Translation SDK 批次翻譯文件並保留格式

用 Azure Text Translation SDK 做即時翻譯、音譯和字典查詢

用 REST 風格 client 做文字翻譯、音譯和批次文件翻譯

用 Azure AI Vision SDK for Java 做影像描述、OCR 和物件偵測

用 Azure AI Vision Python SDK 做影像描述、OCR、物件偵測和裁切

用 .NET 的 Voice Live SDK 建構雙向即時語音助理

用 Java 的 VoiceLive SDK 做即時雙向語音對話

用 Python 的 Voice Live SDK 建構即時語音 AI 應用

用 TypeScript 的 Voice Live SDK 在 Node 和瀏覽器做即時語音 AI

把 Azure API Management 設成 AI Gateway，管理模型、MCP tools 和 agent

從點子或既有 app 一路帶到 Azure 部署，含成本估算和核准關卡

部署到 Azure 之前，先評估程式碼的 build、完整度和可部署性

用 Java 的 App Configuration SDK 集中管理設定、feature flag 和 snapshot

用 Python 的 App Configuration SDK 管理設定和 feature flag

用 TypeScript 做 App Configuration 的 CRUD、provider 和 feature flag

評估 Lambda、Heroku、Fargate 等跨雲工作負載並遷移到 Azure

用 Java 做 IVR、通話路由、錄音和 DTMF 辨識等通話自動化

已棄用的 CallingServer SDK，只用來維護舊程式碼並遷移

用 Java 建構即時聊天，含 thread、訊息、參與者和已讀回條

ACS 共用的 token credential、token 更新和使用者識別碼工具

用 Java 發簡訊給單一或多個收件人，附送達報告

用 azqr 和 Key Vault 到期檢查做 Azure 合規與安全稽核

把 Azure VM 和 VMSS 的需求路由到推薦、建立、容量預留等流程

用 Java 的 Azure Batch SDK 執行大規模平行與 HPC 批次作業

用 Python 管理 Azure Container Registry 的映像檔和 repository

用 Python/FastAPI 建構 production 等級的 Cosmos DB NoSQL 服務

用 Java 操作 Cosmos DB NoSQL，含 reactive 模式和 partition key

用 Python 做 Cosmos DB 的文件 CRUD、查詢和 partition key 設計

用 Rust 操作 Azure Cosmos DB 做文件 CRUD

用 TypeScript 操作 Cosmos DB 做文件 CRUD、查詢和批次操作

用 Java 操作 Azure Table Storage 和 Cosmos Table API

用 Python 操作 Azure Table Storage 的 entity CRUD 和批次

對已準備好並驗證過的 app 執行 Azure 部署，內建錯誤復原

用 AppLens 和 Azure Monitor 排查 Azure 正式環境問題

從工作負載描述規劃並產生企業級 Azure 基礎設施的 Bicep 或 Terraform

用 .NET 發佈和消費 Azure Event Grid 事件

用 Java 發佈和接收 Azure Event Grid 事件

用 Python 發佈 CloudEvents 和 Event Grid 事件

用 .NET 對 Event Hubs 做高吞吐量事件串流與 checkpoint

用 Java 對 Event Hubs 做即時串流與事件處理

用 Python 對 Event Hubs 做高吞吐量事件匯入與 checkpoint

用 Rust 對 Azure Event Hubs 收發事件和批次送出

用 TypeScript 對 Event Hubs 做事件串流和 checkpoint 消費

用 .NET 的 Azure Identity 處理 DefaultAzureCredential 和 managed identity 驗證

用 Java 的 Azure Identity 處理各種 Azure 驗證模式

用 Python 的 Azure Identity 做 Entra ID 驗證和 token 快取

用 Rust 的 Azure Identity 處理 Entra ID 驗證

用 TypeScript 的 Azure Identity 設定各種 Azure 驗證

用 Rust 在 Key Vault 建立和管理 X.509 憑證

用 Rust 在 Key Vault 建立金鑰並做 wrap、簽署

用 TypeScript 管理 Key Vault 的金鑰，做加解密、簽署和輪替

用 Python 操作 Key Vault 的 secret、金鑰和憑證

用 Rust 在 Key Vault 儲存、取得和管理 secret

用 TypeScript 在 Key Vault 儲存和取得應用程式 secret

規劃並建立可上正式環境的 AKS cluster，涵蓋 Day-0 決策和成本

把現有 web app 容器化並部署到已運作的 AKS cluster

評估叢集和 manifest 能不能遷到 AKS Automatic，找出阻礙並產生修正

用 KQL 查詢分析 Azure Data Explorer 的 log、遙測和時間序列

用 edges 優先的方式建 Kusto graph，做模式比對、最短路徑和連通元件

用 Get/Extract/Enrich function 組出 IRQL 資安獵捕 pipeline

把 KQL/IRQL 查詢結果用 Lift_To_Graph 轉成 Kusto Explorer 的視覺化 graph

規劃、部署、維運並排除 Azure Local 標準部署的問題，先唯讀再改

規劃、部署、維運 Azure Local 的 multi-rack 機櫃級部署，先唯讀再改

用 Azure Maps .NET SDK 做地理編碼、路線規劃、地圖圖磚和天氣

排除 Event Hubs 和 Service Bus SDK 的連線、認證和訊息處理問題

用 Azure Web PubSub Java SDK 做 WebSocket 即時推播和聊天

用 Azure Web PubSub Python SDK 做即時訊息、WebSocket 和 pub/sub

用 .NET 管理 Azure API Center 的 API 清冊、版本、環境和治理

用 Python 管理 Azure API Center 的 API 清冊、版本、環境和 metadata

用 .NET 透過 ARM 管理 APIM 服務、API、product 和 policy

用 Python 管理 APIM 服務、API、product、subscription 和 policy

用 .NET 管理 Application Insights component、web test 和 workbook

用 .NET 透過 Azure Marketplace 管理 Arize AI 可觀測性 organization

用 .NET 管理 Azure Bot 資源、Teams 和 DirectLine 等 channel

用 Python 建立和管理 Azure Bot Service 的 bot、channel 和連線

用 .NET 透過 ARM 佈建、擴縮、暫停 Microsoft Fabric capacity

用 Python 建立、擴縮、暫停和管理 Microsoft Fabric capacity

用 .NET 把 MongoDB Atlas organization 當成 Azure ARM 資源來管理

用 .NET 管理 Azure Marketplace 上的 Weights & Biases 實驗追蹤 instance

用 Azure Playwright Workspaces 在雲端瀏覽器上大規模跑 Playwright 測試

用 Java 透過 DCR 與 DCE 把自訂 log 送進 Azure Monitor

用 Python 透過 Logs Ingestion API 把自訂 log 送進 Log Analytics

Java 版 Azure Monitor OpenTelemetry exporter，已棄用，請改用 autoconfigure

Python 版底層 exporter，把 OpenTelemetry 資料送到 Application Insights

Python 版 Azure Monitor OpenTelemetry distro，一行設定 Application Insights

用 @azure/monitor-opentelemetry 替 Node.js 應用程式加分散式追蹤與 metric

Java 版 Azure Monitor 查詢 SDK，跑 Kusto 與 metric 查詢，已棄用

Python 版 Azure Monitor 查詢 SDK，查 Log Analytics 與 metric

用 node-postgres 連 Azure PostgreSQL，含 connection pool 與 Entra 免密碼驗證

替 azd 專案先寫部署計畫，再產生 azure.yaml、IaC 和 Dockerfile

用 az quota 檢查 Azure 配額與用量，部署前先驗證容量

評估 Functions 與 App Service 的可靠性，再分階段修復 zone redundancy 和 failover

用 Azure Resource Graph 列出、尋找跨訂閱的 Azure 資源與孤兒資源

用 .NET 透過 ARM 建立與管理 Cosmos DB 帳號、資料庫和 throughput

用 .NET 透過 ARM 管理 Durable Task Scheduler、Task Hub 與保留政策

用 .NET 管理 MySQL Flexible Server，含資料庫、防火牆、備份與高可用

用 .NET 透過 ARM 建立與管理 Playwright Testing workspace 和 quota

用 .NET 管理 PostgreSQL Flexible Server，含資料庫、備份、唯讀 replica 與高可用

用 .NET 透過 ARM 管理 Azure Cache for Redis，含 key、防火牆與 geo-replication

用 .NET 透過 ARM 管理 Azure SQL server、資料庫、elastic pool 與防火牆

分析 Azure resource group 並畫出資源關係的 Mermaid 架構圖

用 .NET 的 Azure AI Search SDK 做全文、向量、語意和混合搜尋

用 Python 的 Azure AI Search SDK 做向量、混合、語意搜尋與 indexing

用 TypeScript 的 Azure AI Search SDK 做向量、混合、語意搜尋

用搜尋 API 產生直達 Azure portal 特定選單頁面的連結

用 .NET 管理 Key Vault 金鑰，做加密、簽章與輪替

用 Java 管理 Key Vault 金鑰，做加密、簽章與輪替

用 Java 在 Key Vault 儲存、取得與輪替密碼和 API key

用 .NET 操作 Service Bus 的 queue、topic、session 與 dead letter

用 Python 操作 Service Bus 的 queue、topic、session 與 dead letter

用 TypeScript 操作 Service Bus 的 queue、topic、session 與 dead letter

用 REST API 和 Python 把 60 秒內的短音訊轉成文字

Azure Storage 各服務與存取層級、備援選項的速查與操作

用 Java 對 Azure Blob Storage 上傳、下載、列出與管理檔案

用 Python 對 Azure Blob Storage 上傳、下載、列出與管理 blob

用 Rust 對 Azure Blob Storage 上傳、下載與管理 blob

用 TypeScript 對 Azure Blob Storage 上傳、下載、產生 SAS 與管理 blob

用 Python 操作 Data Lake Gen2 的階層式檔案系統、目錄與 ACL

用 Python 操作 Azure SMB 檔案共用、目錄、檔案與 snapshot

用 TypeScript 操作 Azure SMB 檔案共用、目錄、檔案與 SAS

用 Python 操作 Azure Queue Storage 收發訊息與非同步處理

用 Rust 對 Azure Queue Storage 傳送、接收與刪除訊息

用 TypeScript 對 Azure Queue Storage 傳送、接收、peek 與處理訊息

評估並自動升級 Azure 的 plan、SKU，或把舊 Java SDK 現代化

部署前驗證 Azure 設定、Bicep、RBAC 與前置條件是否就緒

用 Azure Web PubSub SDK 做 WebSocket 即時訊息、群組與通知

跨 region 和 project 找出有足夠容量的 Azure OpenAI 部署位置

照 Azure Architecture Center 做雲端架構設計與 WAF 審查

替 AI coding agent 建立跨 session 的記憶與反思學習機制

用 Copilot SDK 在多種語言建立可程式化操作 Copilot 的應用

分析 Azure 實際支出、帳單暴增，以及 AKS 與 AI 成本

預測 Azure 支出，並替規劃中的資源與工作負載估價

用 budget、警報、tag 和 policy 管控 Azure 成本

找出 Azure 閒置資源、rightsizing 機會與 Reservation 優化建議

互動式部署 Azure OpenAI 模型，自選版本、SKU、容量與內容過濾

用 DbgViewCli 擷取 Windows usermode 與 kernel 除錯輸出

建立、部署並在地化 M365 Copilot 與 Teams 的 declarative agent

執行驗證過的 IaC 部署到 Azure，並做健康檢查與錯誤修復

依意圖把 Azure OpenAI 模型部署路由到 preset、自訂或容量探索

搜尋 Azure skill 目錄，推薦符合任務並附安裝說明的 skill

用 Graph beta API 建立 AI agent 的 Entra 身分與 Blueprint

引導完成 Entra ID app registration、OAuth 2.0 與 MSAL 整合

用既有模式建立含 CRUD、驗證與 response model 的 FastAPI router

在 Foundry 用 SFT、DPO、RFT 微調模型，含資料準備到評估

建立、診斷並連接 Foundry IQ knowledge base，讓文件可搜尋

依設計品質三支柱審查 UI，或打造有辨識度的前端介面

用 Tailwind 與 Framer Motion 做有 glassmorphism 的深色 React 介面

把雜亂的筆記、錯誤 log 或截圖整理成結構清楚的 GitHub issue

安裝或更新 M365 Agents Toolkit 的 CLI 與 VS Code 擴充套件

寫出正確有效率的 KQL 查詢，並避開常見語法與記憶體陷阱

用 m365-copilot-eval CLI 建立、執行並分析 Copilot agent 評估

用 Microsoft 365 Agents SDK 在 .NET 建立 Teams 與 Copilot Studio agent

用 Microsoft 365 Agents SDK 在 Python 建立 Teams 與 Copilot Studio agent

用 Microsoft 365 Agents SDK 在 TypeScript 建立 Teams 與 Copilot Studio agent

建立高品質 MCP server，含工具設計、實作、測試與 evaluation

用 Azure Functions 處理 Entra ID 自訂驗證事件，做 token 加料與 OTP 客製

用 Microsoft Learn 官方文件回答 Microsoft 技術的概念、設定與限制問題

建置、deploy、評估、微調 Microsoft Foundry 的 agent、模型與資源，含子 skill 路由

用 Azure OpenAI Realtime 把文字轉成 podcast 風格語音旁白，含前後端實作

把應用程式元件對應到 Azure 服務，並估算成本、驗證配額，產出 prepare-plan

分析各 region 容量，把 Azure OpenAI 模型 deploy 到最適合的 region

用 Base/Create/Update/Response/InDB 多模型模式寫 Pydantic v2 模型

把 Flask/Django/FastAPI 程式碼 deploy 到 Azure App Service Linux

建立帶 TypeScript 型別與 Zustand 整合的 React Flow 自訂 node 元件

依 prepare 計畫產生 Bicep 基礎設施程式碼，經 sub-agent 自我審查後交給 deploy

替 Azure SDK 與 Foundry 寫 skill 的完整指南，含 token 預算、驗證模式與測試流程

把 Slack bot 遷移到 Teams、跨平台橋接的路由式專家系統

用 ATK CLI 建置、測試、deploy 給 Teams 和 Copilot 的 M365 應用與 agent

用 React + Fluent UI 建立在 Copilot Chat 渲染 widget 的 MCP server

產生 Node.js script，把 VitePress/GFM wiki 轉成 Azure DevOps Wiki 相容格式

為 repo 各資料夾產生 AGENTS.md，寫明 build、測試、風格與邊界，已存在就跳過

分析 repo 並產生階層式 wiki 目錄與四種對象的 onboarding 指南

分析 git 歷史，產生依變更類型分類、面向使用者的 changelog

依 llms.txt 規格產生 llms.txt 與 llms-full.txt，讓 wiki 對 LLM 友善

為 contributor、staff engineer、主管、PM 各產生一份 onboarding 指南

寫出有深度的技術文件頁，附深色 Mermaid 圖和原始碼引用

只根據原始碼證據回答 repo 問題，附帶連結的引用與 Mermaid 圖

對程式碼庫主題做多輪深度研究，每個說法都要有證據

把 wiki Markdown 打包成深色主題的 VitePress 靜態網站

用 TypeScript 與 subscribeWithSelector 建立 Zustand store