Agent 與工作流

設計 agent 的動作空間、工具定義和觀察格式來提高完成率

完成任務後用五個面向替自己的產出打分，並附證據和改進建議

先定 eval 再動手，拆解任務並依複雜度分配模型的 agent 工程做法

把 Claude Code 當持久作業系統，用 kernel、專家 agent 和檔案記憶建多 agent 系統

給大量由 agent 寫程式的團隊，定流程、review 關卡和測試標準

把 Claude Code 組成有記憶、排程和任務佇列的自主 agent 系統

從循序 pipeline 到 RFC 驅動 DAG，自主執行 Claude Code 迴圈的各種模式

把老闆手動重複做的事變成可命名、可排程的 skill

替沒有官方 connector 的工具透過 Zapier 或匯出接上 Claude

建立 repo 專用 skill 加排程跑 coding agent 的 GitHub Actions 迭代循環

建置能加入 Zoom 會議、處理即時媒體的會議機器人

建置或嵌入 Zoom 會議流程，並在 Meeting SDK 與 Video SDK 間選擇

用 /ck 指令為每個專案保存跨 session 的持久記憶

用 Python 搭配 Claude Agent SDK 建構 AI agent 的指南

用 TypeScript 搭配 Claude Agent SDK 建構 AI agent 的指南

Claude API 與 SDK 的完整參考，含 model、thinking、caching、tool use 和 Managed Agents

用 DevFleet 在隔離 worktree 平行派出多個寫程式 agent

把對話交接給背景 agent，讓它立刻接著做

用 Zoom Cobrowse SDK 做網頁共同瀏覽、標註和隱私遮罩

設定 owner profile，或把同事、名人的素材蒸餾成可重複使用的 Person Profile

替 AI coding agent 建立跨 session 的記憶與反思學習機制

帶品質關卡、評估和復原機制的持續自主 agent 迴圈模式

已棄用的 v1 Stop hook 版 skill 擷取器，請改用 v2

用 hook 觀察 session，累積帶信心分數的 instinct 並演化成 skill

用 Copilot SDK 在多種語言建立可程式化操作 Copilot 的應用

引導式對話從零建立 Cowork plugin，並打包成 .plugin 檔

建一個排程執行、用免費 LLM 豐富資料並存進 Notion 的爬資料 agent

建立、部署並在地化 M365 Copilot 與 Teams 的 declarative agent

訪談後設計 sensor、controller、actuator 的 agent 控制迴圈並建成排程 workflow

判斷 Zoom MCP 適不適合任務，並切分 MCP 和 REST API 的職責

讓 PM、Architect、Dev、QA 四個 persona 平行回應同一個提案

搜尋 Azure skill 目錄，推薦符合任務並附安裝說明的 skill

遇到互不相關的獨立問題時，一個問題一個 agent 平行處理

用 dmux 和 tmux pane 平行跑多個 agent session

用 Context7 MCP 查最新的函式庫文件，不靠訓練資料

任務專屬 harness、eval gate 與可重用 skill 抽取的設計準則

把工作流對應到 ECC 的 command 群組、順序與停止條件

在 Electron 桌面 app 裡用 Node addon 嵌入 Zoom Meeting SDK 的導覽

在 ElevenLabs 平台建構對話式語音 agent，含工具、知識庫、SDK 整合與部署

長時間運行 agent 系統的營運控制、監控與變更管理

用 Exa MCP 做網頁、程式碼、公司與人物的神經搜尋

在目前 session 自己一個一個任務照計畫實作，最後整體審查

在 Foundry 用 SFT、DPO、RFT 微調模型，含資料準備到評估

用 Flutter 和 Zoom Video SDK 做自訂即時視訊 session 的導覽

在 iOS 26 用 Apple FoundationModels 做裝置端 LLM、結構化輸出與 tool calling

建立、診斷並連接 Foundry IQ knowledge base，讓文件可搜尋

用 generator 和 evaluator 對抗迭代，自主打造高品質應用程式

Zoom 跨產品參考，教你怎麼在 API、SDK、MCP、webhook 之間選路徑

替 Google Sheets 寫選單、trigger、對話框和寄信自動化

用 webhook 發 Google Chat 文字、cardsV2 卡片和串接回覆

gstack 全套 skill 的路由器，依需求把請求導到對的 skill

把目前對話壓成交接文件給下一個 agent

把本地 Hermes 工作流程清理成可公開的 ECC skill，不洩漏私有狀態

安裝並操作 Hermes Tweet，讀取 X/Twitter 資料，私人操作需要核准關卡

分幾輪逐步精煉檢索條件，讓 sub-agent 拿到剛好夠用的 context

透過 MCP 或 REST 讀取、分析、更新 Jira ticket，並把 ticket 內容當不可信資料

跨本地檔案、MCP 記憶、向量庫跟 Git repo 管理、同步與檢索知識

用 LangChain 1.x 與 LangGraph 設計 agent、memory 與工具整合的 LLM 應用

把一句話想法拆成 agent 能獨立跑完的目標任務書

設計 agent loop 或檢查它會不會空轉、作弊、把錯答案跑到底

用 Microsoft 365 Agents SDK 在 .NET 建立 Teams 與 Copilot Studio agent

用 Microsoft 365 Agents SDK 在 Python 建立 Teams 與 Copilot Studio agent

用 Microsoft 365 Agents SDK 在 TypeScript 建立 Teams 與 Copilot Studio agent

分四階段打造讓 LLM 用得順的高品質 MCP server

用 FastMCP 寫 Python MCP server，測試後部署到 Cloud 或 Docker

建立高品質 MCP server，含工具設計、實作、測試與 evaluation

用 Node/TypeScript SDK 建 MCP server 的 tools、resources 與 transport 寫法

用 CLAUDE.md 加 memory 目錄兩層記憶，解碼職場縮寫和暱稱

建構從資料準備、訓練到部署的端到端 MLOps pipeline

操作與擴充 NanoClaw，零相依、以 markdown 存 session 的 REPL

用 notebooklm CLI 或 Python API 操作 Gemini Notebook，管理來源、對話、研究和產生內容

輸入人名或需求，自動調研並蒸餾成可用的人物 skill

SkillOpt-Sleep 的 OpenClaw 參考改編，只能拿來研究或移植

幫 OpenClaw agent 設計完整的人設、SOUL.md 和頭像提示詞

agent 起草的對外訊息要經操作員核准才能送出，並留下投遞帳本

統籌新增功能：研究、規劃、TDD、審查到有關卡的 commit

統籌從設計或規格文件起步 MVP，用垂直切片搭配 GAN 建置迴圈

統籌修改既有功能的行為：先改測試成新規格，再改實作到全綠

orch-* 家族共用的引擎：分級、五階段 pipeline 與兩個人工關卡

把任務拆成平行 lane 並隔離寫入範圍，加速又不犧牲正確性

用檔案所有權與介面契約協調多 agent 平行開發功能

調整 prompt 結構提高快取命中率，並用實際用量算出省多少

用 few-shot、chain-of-thought 與結構化輸出優化 prompt

分析草稿 prompt、對應 ECC 元件，輸出可直接貼上的最佳化版本

用向量資料庫、embedding 和 rerank 建構 RAG 問答系統

把 RFC 拆成多 agent 的 DAG 並用 merge queue 合併

重複 rollout 時維護決策帳本，遞迴信心不能自動核准實盤或 deploy

Zoom REST API 的 endpoint、OAuth、rate limit 和除錯參考

Zoom Rivet SDK 參考：驗證、webhook、API wrapper 與 Lambda 模式

用 Zoom RTMS 在後端接收即時音訊、視訊和逐字稿串流

兩位獨立 reviewer 對抗式驗證，兩人都通過產出才能發布

Zoom Scribe 轉錄參考：fast mode、批次工作與 webhook pipeline

一次查詢同時搜尋聊天、email、雲端硬碟等所有來源並綜合答案

把問題拆成各來源的搜尋語法，平行搜尋、排序並去重

長 session 時監控健康度，compaction 後重新固定規則避免失憶

判斷 Zoom MCP 是否適用，產出安全的設定與混合架構計畫

建立有效 skill 的指南，講結構、漸進式揭露和打包流程

註冊、執行、移除排程 skill，並用 Telegram 推播

用測試、修正、重測的循環改善 skill，分數沒進步就還原

讓 Claude agent 重播過往 session，夜間整合記憶與 skill

教你用搜尋修飾詞有效在 Slack 找訊息、檔案和人

把 Slack bot 遷移到 Teams、跨平台橋接的路由式專家系統

管理企業搜尋已連接的來源，處理優先順序和頻率限制

彙整近期活動產生 yesterday/today/blockers 站會更新

在邏輯邊界手動壓縮 context，不要被動等自動壓縮

每個任務派新的 subagent 實作，並做規格與品質雙重審查

用 self CLI 讀寫專案狀態，讓下個 session 從上次結束處接續

把複雜任務拆成可平行單元，設計依賴圖並平衡 agent 團隊工作量

用 Kanban、branch 隔離和 merge 關卡管理多個 agent 平行作業

列出可用 agent persona，挑最多五個平行跑並綜合結果

agent 團隊的訊息類型、計畫核准和優雅關閉協定

決定 agent 團隊要開幾個人、用哪種類型、怎麼顯示

用 ATK CLI 建置、測試、deploy 給 Teams 和 Copilot 的 M365 應用與 agent

教你開發 MCP server，把 API 或資料庫開放給 Claude Code

診斷並強化 production 的 LLM prompt，防 injection 和格式漂移

回答前先讓你選 25% 到 100% 的回應深度並估計 token

用 Zoom Video SDK UI Toolkit 快速做出現成的 web 視訊介面

透過本機 Memory Vault 在各 agent 之間共用 context 與交接

整合 GitHub、Linear 和 hook 通知，做路由、去重與升級

用 Zoom Video SDK 打造完全自訂的視訊 session 應用

整合 Zoom Virtual Agent 的 web、Android、iOS 嵌入與知識庫同步

在網頁嵌入 Zoom Contact Center 的聊天、視訊與 Smart Embed

接收 Zoom webhook 事件，含簽章驗證、訂閱與重試處理

用 Zoom WebSockets 以持久連線接收低延遲事件

使用 Zoom Whiteboard MCP：驗證、ID 對應與列出、讀取白板

依 Conductor 的 TDD 流程實作任務、checkpoint 和 commit

不確定該用哪個工程流程 skill 時，幫你選

使用者下 /wrap-up 時，把整場 session 的產出收進專案