wshobson/agents

實作符合 WCAG 2.2 的無障礙介面，含 ARIA、螢幕閱讀器和行動裝置支援

抓 AI 寫的程式碼藏的債務：缺錯誤處理、遺留資源、幻覺套件、架構漂移

用 operator、sensor、測試和部署的最佳實務，建構可上線的 Airflow DAG

用混合模式和逐步改寫，把 AngularJS 應用程式遷移到 Angular

認識軟體分析時遇到的反逆向、混淆和保護技術，以及授權下的繞過策略

REST 和 GraphQL 的 API 設計原則，做出直覺、可擴充、好維護的 API

照最佳實務寫並維護 ADR，記下重大技術決策的脈絡和理由

實作 Clean、Hexagonal Architecture 和 DDD 等後端架構模式

掌握 Python asyncio 和 async/await 模式，打造高效能的非阻塞應用程式

建構攻擊樹把威脅路徑視覺化，找出防禦缺口並向利害關係人說明風險

JWT、OAuth2、session 和 RBAC 的認證授權實作模式，打造安全的存取控制

稽核並改寫文章，去掉 AI 腔，同時保留作者自己的聲音

建構穩健的交易策略回測系統，處理前視偏誤、存活者偏誤和交易成本

寫可上線等級 Bash script 的防禦式技巧：strict mode、錯誤攔截、安全處理暫存檔

用 Bats 為 shell script 寫完整的單元測試，含 fixture 和 CI 整合

為大規模 monorepo 最佳化 Bazel 建置，含 remote caching 和自訂 rule

建置前先做風險審查，找出最危險的假設和最小的驗證步驟

建構訂閱計費自動化：定期扣款、開發票、催繳、按比例計費和稅金

分析編譯後 binary 的模式：反組譯、反編譯、控制流程和 Ghidra/IDA 技巧

用 PreToolUse hook 擋下 AI agent 用 --no-verify 跳過 git pre-commit hook

先做品牌訪談，再用 Stitch 產生並迭代 landing page，輸出可部署的 HTML

照 Keep a Changelog 格式，從 commit 和 PR 自動產生 changelog 與 release note

fine-tune 的 checkpoint 上線前，用 drift budget、成對比較和遺忘檢查把關

有效的 code review 實務：給有建設性的回饋、及早抓 bug、促進知識分享

用 Porter 五力、藍海策略和定位圖分析競爭，找差異化和可持續的優勢

用內建的非破壞性工具，把 macOS 連線故障定位到 LAN、DNS、上游或服務端

在 conductor/ 目錄建立並維護 product、tech-stack、workflow 等專案 context 文件

透過 rightsizing、標籤、預留執行個體和支出分析，降低 AWS/Azure/GCP/OCI 成本

實作 CQRS，分離讀寫模型以擴充架構和最佳化查詢

用 Great Expectations、dbt test 和 data contract 實作資料品質驗證

用視覺化、脈絡和有說服力的結構，把資料變成能推動決策的敘事

跨 ORM 做資料庫 migration，含零停機、資料轉換和 rollback 做法

為 fine-tuning 準備資料集：選格式、套 template、packing、合成資料和 dataset card

用 dbt 做資料轉換：model 分層、命名、測試、文件和 incremental

系統化除錯方法：重現、收集資訊、提假設、驗證，加上各類 bug 的對策

staking、AMM、治理和 flash loan 等 DeFi 協議的 production 範本

大版本相依套件升級：相容性分析、分階段升級、測試和 rollback 計畫

設計多階段 CI/CD pipeline：審核關卡、canary 和 blue-green、rollback

用 design token、主題切換和元件架構建立可擴充的設計系統

用 Jaeger 和 Tempo 做分散式追蹤，找出微服務的延遲瓶頸

C#/.NET 後端模式：DI、async、EF Core、Dapper、設定、快取和 xUnit 測試

建立可靠、快速又好維護的 E2E 測試：該測什麼、selector 和除錯技巧

挑選並最佳化向量搜尋用的 embedding 模型，含 chunking 和模型比較

雇用合約、offer letter 和 HR 政策的法律文件範本與注意事項

錯誤處理模式：exception 與 Result、錯誤分類、retry 和除錯友善的訊息

fine-tuning 之前先建 eval harness：golden、grader、drift suite 和 baseline

PluginEval 怎麼替 skill 和 plugin 打分：static、judge、Monte Carlo 三層

設計 event sourcing 用的 event store：技術比較、需求和最佳實務

FastAPI 專案範本：目錄結構、DI、async 模式、相依套件和測試

在本機轉換圖片、音訊、影片、文件和資料格式，保留原始檔並驗證輸出

判斷該不該 fine-tune，以及該選 SFT、DPO、GRPO 哪種方法和模型規模

實作符合 GDPR 的資料處理、同意管理和當事人請求的實務指南

進階 Git 技巧：互動式 rebase、cherry-pick、bisect、worktree 和 reflog 救援

可上 production 的 GitHub Actions workflow：測試、build Docker、deploy 和矩陣建置

完整的 GitLab CI/CD pipeline 模式：多階段、Docker、多環境、Terraform 和快取

用 ArgoCD 和 Flux 做 GitOps：自動同步、漸進式交付和 secret 管理

Go 並行模式：goroutine、channel、同步原語、context 和優雅關閉

Godot 4 的 GDScript 開發模式：架構、signal、scene 和效能最佳化

建立與管理可上 production 的 Grafana dashboard：設計原則、面板、變數和 as-code

維護有來源可追溯的 Markdown 知識庫：raw/wiki/archive 三層和 git fingerprint 偵測過期

用 GRPO 和可驗證 reward 訓練推理能力：做法、reward 檢視關卡和變體選擇

HADS 文件標準：寫出人類和 AI 都好讀的技術文件，用 SPEC/NOTE/BUG 區塊

設計、組織並管理 Helm chart，用來打包和 deploy Kubernetes 應用

安裝並操作 Hermes Tweet，讀取 X/Twitter 資料，私人操作需要核准關卡

設定地端與雲端之間的 VPN 和專線連線，涵蓋 AWS、Azure、GCP、OCI

結合向量相似度和關鍵字搜尋的混合搜尋模式與融合方法

事故應變 runbook 範本：偵測、分流、緩解、解決和溝通

用動態、回饋和狀態轉換設計好用的互動：微互動、載入、手勢和動畫

Istio 流量管理：路由、canary、circuit breaker、重試、鏡像和 fault injection

JavaScript/TypeScript 測試模式：Jest、Vitest、單元測試、mock、整合與前端測試

產生符合最佳實務的 Kubernetes manifest：Deployment、Service、ConfigMap、Secret、PVC

在 Kubernetes 實作 NetworkPolicy、RBAC 與 Pod 安全標準做縱深防禦

設計 KPI dashboard，涵蓋指標選擇、視覺化與即時監控

用 LangChain 1.x 與 LangGraph 設計 agent、memory 與工具整合的 LLM 應用

用 Linkerd 建立輕量、安全優先的 service mesh，含 mTLS 與流量分流

用自動化指標、人工回饋與 LLM-as-Judge 評估 LLM 應用

用最佳實務超參數設定 LoRA 與 QLoRA 監督式微調

用 top-down、bottom-up 與價值理論計算 TAM/SAM/SOM

用 Volatility 做記憶體取得、行程分析與惡意程式 artifact 擷取

用 RAII、ownership 與智慧指標寫出記憶體安全的系統程式

設計 microservices 的服務邊界、事件通訊與韌性模式

建構從資料準備、訓練到部署的端到端 MLOps pipeline

用 Material Design 3 與 Jetpack Compose 設計原生 Android 介面

用 iOS HIG 與 SwiftUI 設計原生 iOS 介面

用 ES6+ 與函式程式設計模式寫出乾淨的現代 JavaScript

用 Turborepo、Nx 與 pnpm workspaces 管理 monorepo

設定 mTLS 達成 zero-trust 的服務對服務通訊

用決策框架跨 AWS、Azure、GCP、OCI 設計 multi-cloud 架構

協調多面向的平行 code review，去重並校準嚴重度後彙整報告

精通 Next.js 14+ App Router 的 Server Components 與 streaming

實作 ERC-721、ERC-1155 NFT 標準與 metadata、版稅

用 Express/Fastify 建構可上線的 Node.js 後端服務

設定並優化 Nx monorepo 的專案邊界與建置快取

做好 on-call 輪班交接，傳遞 context 並記錄調查進度

產生並維護 OpenAPI 3.1 規格，驗證 API 契約

用競爭假設與平行調查除錯複雜問題並仲裁根因

用檔案所有權與介面契約協調多 agent 平行開發功能

整合 PayPal 的 express checkout、訂閱與退款

實作 PCI DSS 合規，安全處理支付卡資料

設計 PostgreSQL schema 的型別、索引、約束與分區

寫出 blameless postmortem，含根因分析、時間軸與行動項目

為新的可編輯 PPTX 簡報準備敘事、來源與設計定案

交付前驗證並修復 PPTX 的幾何、無障礙與套件完整性

以唯讀方式分析參考 PPTX 的結構、主題與版面節奏

撰寫座標明確的 JSON 規格來描述可編輯 PPTX 投影片

挑選並放置已核准的圖示、圖片與 SVG 到可編輯 PPTX

用 DPO、ORPO、KTO 或 SimPO 以偏好資料對齊微調模型

從 event stream 建立 CQRS read model 與 projection

設定 Prometheus 做指標收集、recording rule 與警報

用 few-shot、chain-of-thought 與結構化輸出優化 prompt

為工具呼叫設定 Cedar 政策把關與 Ed25519 簽章收據

擷取、分析並文件化網路協定的逆向工程技術

審查 Python 程式碼時用的常見反模式檢查清單

用 task queue 與 worker 處理 Python 背景工作

設定 ruff、mypy，並訂 Python 命名與 docstring 規範

用環境變數與 pydantic-settings 管理 Python 設定與機密

用 KISS、單一職責與組合優於繼承設計 Python 程式

設計 Python 的輸入驗證、例外階層與部分失敗處理

用結構化 log、指標與追蹤為 Python 應用做可觀測性

用 pyproject.toml 打包 Python 套件並發布到 PyPI

用 cProfile 和記憶體 profiler 找出 Python 效能瓶頸並優化

規劃 Python 專案目錄、模組邊界和 __all__ 公開介面

用 tenacity 做重試、backoff、jitter 和 timeout，扛住暫時性失敗

用 context manager 管理連線、檔案和 streaming 資源，確保一定釋放

用 pytest、fixture、mock 和 TDD 建立完整的 Python 測試策略

用 type hint、generic、protocol 和 mypy/pyright 做 Python 型別安全

把晉升後的微調模型匯出成 FP8、AWQ 或 GGUF，並做 smoke test

用向量資料庫、embedding 和 rerank 建構 RAG 問答系統

把 React 升級到 18、class 遷移到 hooks，並採用 concurrent 功能

用 Expo 建構 React Native 的 navigation、原生模組和離線架構

React Native 的樣式、navigation 和 Reanimated 動畫寫法

在 Redux Toolkit、Zustand、Jotai 和 React Query 之間選擇並用好

用 Source 到 SideEffect 六階段設計推薦、排序和 feed pipeline

用 container query、fluid typography 和 mobile-first 做響應式版面

替 AI agent 的 PR review 動作加上人工核准和簽章收據

計算 VaR、CVaR、Sharpe、Sortino 和 drawdown 等投資組合風險指標

用 Tokio 寫 Rust 非同步程式，涵蓋 task、channel 和錯誤處理

用 saga 模式處理跨服務分散式交易和補償動作

設定 Semgrep、SonarQube 和 CodeQL 做自動化程式碼漏洞掃描

掃描 codebase 產生 project-doc.md 和 AGENTS.md，之後做 delta 掃描

用 VoiceOver、NVDA、JAWS 測試網頁的螢幕閱讀器無障礙

用 Vault、AWS Secrets Manager 做 CI/CD 的 secrets 儲存、輪替和掃描

把威脅模型轉成可測試的安全需求、user story 和驗收標準

為 Istio、Linkerd 做分散式 tracing、指標和 SLO 監控

長 session 時監控健康度，compaction 後重新固定規則避免失憶

設定 ShellCheck 靜態分析，提升 shell script 品質

教你替 Claude Code 工具呼叫產生 Ed25519 簽章收據，並離線驗證

用向量資料庫實作高效率相似度搜尋，涵蓋索引選擇和混合搜尋

定義 SLI、SLO 和 error budget，並設定 burn rate 警報

研究社群平台討論，讓報告每個論點都連到實際檢視過的來源

透過 SocialClaw API 在 13 個平台排程並發布社群貼文

智能合約的安全寫法，預防 reentrancy、overflow 和存取控制漏洞

在 DGX Spark 上建立 PyTorch/Unsloth 訓練環境，處理 CUDA 13 的 ABI 問題

管理 DGX Spark 統一記憶體和散熱，處理長時間訓練 OOM 與降頻

用 partitioning、快取、shuffle 優化和記憶體調校加速 Spark 任務

DGX Spark 上訓練的十種已知失敗模式，開跑前先預檢和診斷

用 EXPLAIN 分析和索引策略優化 SQL 慢查詢

為早期新創建立 3-5 年財務模型、現金流和募資情境

追蹤新創從 seed 到 Series A 的 CAC、LTV、burn multiple 等指標

用 STRIDE 方法論有系統地找出系統威脅，做威脅建模

整合 Stripe 做 checkout、訂閱、webhook 和符合 PCI 的付款流程

用 self CLI 讀寫專案狀態，讓下個 session 從上次結束處接續

用 Tailwind v4 的 @theme 和 design token 建構可擴展設計系統

把複雜任務拆成可平行單元，設計依賴圖並平衡 agent 團隊工作量

agent 團隊的訊息類型、計畫核准和優雅關閉協定

為早期新創規劃團隊結構、招募計畫、薪酬和股權分配

決定 agent 團隊要開幾個人、用哪種類型、怎麼顯示

用 pytest、時間跳躍和 mock 測試 Temporal workflow

建立可重複使用的多雲 Terraform module

把已找出的威脅對應到安全控制與緩解措施

把評過分的 trace 轉成 SFT 範例和 DPO 偏好配對

建立與管理 Conductor track、spec 和 plan

設定 Turborepo 本機與遠端快取加速 monorepo 建置

精通 TypeScript 泛型、條件型別、映射型別等進階型別系統

用 Unity ECS、Jobs 和 Burst 做高效能資料導向遊戲開發

用 uv 管理 Python 相依套件、虛擬環境和專案流程

調整 HNSW 與量化，最佳化向量索引的延遲、召回率和記憶體

用圖文資料微調視覺語言模型，凍結 vision tower 加 LoRA

用字體、色彩、間距和圖示原則建立一致的視覺設計系統

依視覺脈絡改 UI 時，只動被指到的元素、其他全部保留

用自動與人工測試做 WCAG 2.2 無障礙稽核和修正

React、Vue、Svelte 元件組合模式與可重複使用的元件 API 設計

用 Hardhat 和 Foundry 測試智能合約，含 fuzzing 與 mainnet fork

用 Temporal 設計 durable workflow、saga 與決定性限制

依 Conductor 的 TDD 流程實作任務、checkpoint 和 commit