affaan-m/everything-claude-code

依 WCAG 2.2 AA 設計與稽核 Web、iOS、Android 的無障礙 UI

稽核 12 層 agent stack，找出 wrapper 退化與記憶污染

用通過率、成本、時間正面比較不同 coding agent

設計 agent 的動作空間、工具定義和觀察格式來提高完成率

agent 失敗時用擷取、診斷、受控恢復的流程自我除錯

幫 agent 加上 x402 付款能力，附預算上限、花費控管和非託管錢包

用不需工具的任務驗證本機 API、tunnel 和遠端 sandbox 回呼，再還原連線

強化 agent 框架在檔案、網路、憑證和工具輸出邊界的安全

完成任務後用五個面向替自己的產出打分，並附證據和改進建議

依 repo 證據把 ECC 元件分成每日載入和資料庫兩桶，產出安裝計畫

先定 eval 再動手，拆解任務並依複雜度分配模型的 agent 工程做法

把 Claude Code 當持久作業系統，用 kernel、專家 agent 和檔案記憶建多 agent 系統

給大量由 agent 寫程式的團隊，定流程、review 關卡和測試標準

用 sandbox 模式 API 測試抓出 AI 自己寫自己 review 的盲點回歸

Android 與 KMP 專案的模組分層、UseCase、Repository 和資料層寫法

產生 Angular 程式碼，涵蓋 signals、表單、DI、路由、測試和 CLI 的最佳實務

完全比照 repo 既有模式，新增一個 API connector 或 provider

REST API 的資源命名、狀態碼、分頁、錯誤格式、版本和速率限制設計

把架構決策寫成編號的 ADR 檔案，記下背景、替代方案和後果

依範例或品牌語氣寫長篇文章，用證據開頭、刪掉 AI 腔套話

先盤點 hook、MCP、connector 的運作狀態，再判斷保留合併或砍掉

把 Claude Code 組成有記憶、排程和任務佇列的自主 agent 系統

從循序 pipeline 到 RFC 驅動 DAG，自主執行 Claude Code 迴圈的各種模式

Node.js 後端的 repository、service、快取、錯誤處理和驗證模式

量測頁面、API 和 build 效能基準線，並比較修改前後的回歸

用九個加權面向和證據，把競爭對手打分成可比較的檔案卡

把「讓它變快」變成有基準線、正確性關卡的實測最佳化迴圈

孟加拉語文字處理：Unicode 正規化、連字、斷詞、排序和 LLM prompt 寫法

先抽出 Blender 骨骼、朝向和接觸數據，再檢查角色動畫對不對

把一句話目標拆成多 session 可冷啟動執行的逐步施工計畫

跨多場次做結構化品牌訪談，最後產出主品牌手冊

從真實素材建立寫作語氣檔案，跨內容與開發信重複使用

對既有專案切片補跑 ECC 流程，找出四軸落差再逐項修

部署後用瀏覽器 MCP 跑冒煙、互動、視覺與無障礙檢查再給上線結論

Bun 當 runtime、套件管理、bundler 和測試工具的用法與 Node 取捨

部署後持續監控 URL，抓 HTTP、console、效能退化

管理貨運承運商組合，涵蓋審查、運價談判、RFP 和計分卡

改動前做有證據的影響分析，實作後對照實際 diff

審查 Cisco IOS 設定與安全進行變更窗口驗證的模式

用 /ck 指令為每個專案保存跨 session 的持久記憶

用 DevFleet 在隔離 worktree 平行派出多個寫程式 agent

逐一追蹤按鈕的狀態變更順序，抓出互相抵銷的 handler bug

ClickHouse 的 schema 設計、查詢最佳化與資料匯入模式

產生錨定真實檔案行號的 CodeTour 導覽檔

分析陌生 codebase，產出上手指南和起手的 CLAUDE.md

用 CodeScene MCP 在編輯前後檢查結構健康分數並把關 commit

跨專案通用的命名、可讀性、不可變性與品質審查慣例

基準測試前先界定、分層並篩選競爭對手集合

把競爭對手評分卡組成能推動決策的競爭格局報告

KMP 專案的 Compose 狀態、導覽、主題與效能模式

定期掃描 ~/.claude 的冗餘設定，逐項確認後軟刪除

用對話式精靈安裝、更新或重新設定 ECC 與 hook 模式

審查式修剪 X 與 LinkedIn 人脈，並用你的語氣草擬聯繫訊息

把同一份素材改編成各平台原生風格的貼文、腳本與內容系統

用 SHA-256 內容雜湊快取檔案處理結果，內容變了自動失效

用 CONTEXT.md 管領域術語，難回頭的決策交給 ADR

即時 context 用量導向原生指令，靜態稽核只在明確要求時做

帶品質關卡、評估和復原機制的持續自主 agent 迴圈模式

已棄用的 v1 Stop hook 版 skill 擷取器，請改用 v2

用 hook 觀察 session，累積帶信心分數的 instinct 並演化成 skill

用單一機器可檢查的契約協調前後端與服務間的介面變更

審查 staged 變更並照 repo 慣例草擬 Conventional Commits 訊息

用模型路由、預算追蹤、重試和 prompt caching 壓低 LLM 成本

從本機 metrics log 追蹤 Claude Code 的 token 用量和花費

召集四個聲音處理模稜兩可的決策和 go/no-go 判斷

council 出草稿後，經同意再找外部 Codex 攻擊一次結論

規範 agent 在有外部對象的共用頻道裡只在被點名時開口、不洩漏內部資訊

依 C++ Core Guidelines 整理現代 C++ 的安全、慣用寫法

用 GoogleTest、CMake/CTest 寫 C++ 測試，並處理 flaky、coverage 和 sanitizer

把同一個想法依平台限制改寫後發到 X、LinkedIn、Threads、Bluesky

用 xUnit、FluentAssertions、NSubstitute 寫 .NET 單元與整合測試

用 Stripe 等工具處理訂閱、退款和流失的客戶帳務問題

處理 HS 關稅分類、進出口文件、FTA 資格和受限對象篩查

Dart 與 Flutter 的 null safety、狀態管理、導覽、網路和測試慣用寫法

從操作者的問題出發，為 Grafana、SigNoz 建出真正能用的監控板

建一個排程執行、用免費 LLM 豐富資料並存進 Notion 的爬資料 agent

找出資料搬移的真正瓶頸、加速 pipeline，並用對帳區塊證明資料正確

安全可回復的 schema migration，涵蓋零停機改名、concurrent index 和分批 backfill

用 firecrawl 和 exa 做多來源搜尋，產出附引用的研究報告

在 DeepSeek Harness 上安裝 ECC 的 skill 並接上 hook

Solidity AMM 與流動性池的安全檢查清單和加固寫法

Stop hook，磁碟不足或學習紀錄過期時機械式擋住 Claude 收工

部署策略、Docker、CI/CD、健康檢查和 production 就緒清單

從 codebase 抽出設計 token、替 UI 評分並抓出 AI slop

讓 PM、Architect、Dev、QA 四個 persona 平行回應同一個提案

Django 搭配 Celery 的背景任務、重試、beat 排程和測試模式

Django 專案結構、model、DRF、快取、signal 和效能的 production 模式

Django 安全最佳實務，從認證授權到 CSRF、XSS、部署設定一次檢查

用 pytest-django 和 factory_boy 以 TDD 方式測 Django 與 DRF

Django 發布前的完整驗證流程，從 lint、migration、測試到安全掃描

用 dmux 和 tmux pane 平行跑多個 agent session

Docker 與 Compose 的開發、安全、網路與 installer 測試模式

把寬泛的文件治理需求導到對的 skill，並可跑唯讀文件稽核

用 Context7 MCP 查最新的函式庫文件，不靠訓練資料

C# 與 .NET 的慣用寫法，包含 DI、async、Options、Result 模式

任務專屬 harness、eval gate 與可重用 skill 抽取的設計準則

Playwright E2E 測試寫法、page object、CI 整合與 flaky 處理

ECC repo 的 commit、命名、測試與常見工作流慣例

召集四個角色的 council，替含糊的決策做結構化辯論

靠即時讀 repo 回答 ECC 有什麼、怎麼裝、該用哪個

把工作流對應到 ECC 的 command 群組、順序與停止條件

用證據追查 ECC Tools 的 PR 暴增、配額繞過與燒錢

以證據為先處理信箱分流、起草與寄送驗證

替商業與工業設施採購電力與天然氣，含費率、避險與 PPA

長時間運行 agent 系統的營運控制、監控與變更管理

TS、Python、Go 的錯誤處理模式，含重試與 circuit breaker

用數字座標在電子簽名編輯器放欄位，預設存草稿、寄出要人核准

先定義 eval 再寫程式，用 pass@k 衡量 agent 可靠度

避免跨 EVM 鏈的代幣 decimals 錯位，執行時查詢並正確正規化

用 Exa MCP 做網頁、程式碼、公司與人物的神經搜尋

透過 fal.ai MCP 生成圖片、影片與音訊

FastAPI 專案結構、Pydantic v2、依賴注入、auth 與測試的實務寫法

以證據為先查營收、定價、退款與有程式碼支撐的計費實況

用 Flox 建立可重現、跨平台的開發環境，鎖定套件版本

不綁函式庫的 Flutter/Dart code review 檢查清單，含 widget、狀態管理、效能、安全

在 iOS 26 用 Apple FoundationModels 做裝置端 LLM、結構化輸出與 tool calling

React/Next.js 無障礙模式：語意 HTML、ARIA、表單標籤、鍵盤與焦點管理

替 production UI 先定設計方向，並用渲染證據檢查收尾

React/Next.js 前端常用模式：元件組合、hooks、狀態、效能、表單與動畫

做零依賴、動畫豐富的 HTML 簡報，或把 PPT 轉成網頁，並確保塞進 viewport

F# 測試模式：xUnit、FsUnit、Unquote、FsCheck 屬性測試與整合測試

用 generator 和 evaluator 對抗迭代，自主打造高品質應用程式

PreToolUse 關卡，第一次改檔前強迫 agent 先調查並出示事實

用 Nuitka 和 Inno Setup 打包最小的 Windows Python 安裝檔

Git 分支策略、commit 慣例、merge 對 rebase、衝突與 release 管理的做法

用 gh CLI 分流 issue、管 PR 和 CI、做 release 與安全監控

慣用的 Go 模式：錯誤處理、並行、interface 設計與效能

Go 測試模式：table-driven、subtest、benchmark、fuzzing 與覆蓋率

把 Drive、Docs、Sheets、Slides 當成一個工作介面，查找、整理與編輯共用文件

把完成的工作提煉成可轉移的模式，寫成不流水帳的成長日誌

臨床決策支援系統的純函式設計：藥物交互作用、劑量驗證、NEWS2 評分

EMR/EHR 開發模式：就診流程、用藥安全、鎖定紀錄與醫療無障礙 UI

醫療應用部署前的病人安全評估關卡，失敗就擋下部署

醫療應用的 PHI/PII 合規：資料分類、RLS、稽核軌跡與常見外洩管道

把本地 Hermes 工作流程清理成可公開的 ECC skill，不洩漏私有狀態

用 Ports & Adapters 設計與重構，讓領域邏輯跟框架 I/O 分開

處理 HIPAA 與 PHI 相關任務的入口，列出決策關卡跟護欄

動 homelab 的 VLAN、DNS 過濾跟 VPN 之前，先檢查準備度跟回復路徑

規劃家用跟 homelab 網路的 IP 網段、DHCP、DNS 跟佈線

安裝與設定 Pi-hole，管封鎖清單、DoH、DHCP 跟本地 DNS 記錄

在 UniFi、pfSense、MikroTik 上把家用網路切成 IoT、訪客、信任區 VLAN

架設 WireGuard VPN 從外面連回家用網路，含金鑰跟 split tunnel

寫 hookify 規則，用 regex 比對事件並對 agent 警告或阻擋

依字串使用情境翻譯並同步 JSON locale 檔，保留結構跟 placeholder

掃描舊專案的隱含慣例，產出 .ai-style-rules.md 防止 AI 風格漂移

把含糊或高風險的需求，轉成可驗證的驗收條件再動手

多門市零售的需求預測、安全庫存、補貨跟促銷降價規劃準則

做 pitch deck、備忘錄跟財務模型，確保所有募資資料數字一致

寫給天使、VC 的開發信、暖介紹、跟進信，簡短具體又個人化

用 SF Symbols 或 Iconify 產生 Xcode asset catalog 用的 PNG 圖示

像審 PR 一樣審 GitHub issue，驗證回報、找重複，產出分流報告跟回覆草稿

分幾輪逐步精煉檢索條件，讓 sub-agent 拿到剛好夠用的 context

唯讀瀏覽 Itô basket 與預測市場資料，做比對跟簡報，絕不下單

查 GPU 庫存、送 Itô 固定費率 RFQ，並說明算力租用的支援邊界

確認 Itô 預訂的算力能否做模型服務，目前尚未支援所以直接停下

確認 Itô 預訂的算力能否做 ML 訓練，目前尚未支援所以直接停下

Spring Boot 與 Quarkus 服務的 Java 寫法規範，涵蓋命名、不可變、例外跟測試

透過 MCP 或 REST 讀取、分析、更新 Jira ticket，並把 ticket 內容當不可信資料

Spring Boot 的 JPA/Hibernate 寫法，涵蓋 entity、N+1、交易、分頁跟連線池

跨本地檔案、MCP 記憶、向量庫跟 Git repo 管理、同步與檢索知識

Android 與 KMP 的 coroutine、Flow、StateFlow 寫法，含取消跟測試

用 Exposed ORM 寫 Kotlin 資料庫存取，含 DSL、DAO、連線池與 migration

用 Ktor 建 Kotlin HTTP server，含路由、驗證、Koin 與測試

寫出慣用的 Kotlin：null safety、sealed class、coroutines 與 DSL

用 Kotest、MockK 與 Kover 寫 Kotlin 測試，走 TDD 流程

可上 production 的 Kubernetes manifest 模式、RBAC、probe 與 kubectl 除錯

Laravel 架構模式：controller、service 層、Eloquent、queue 與快取

透過 LaraPlugins.io MCP 搜尋並評估 Laravel 套件的健康度與相容性

Laravel 安全實務：驗證授權、Eloquent、CSRF、XSS 與部署設定

用 PHPUnit 與 Pest 以 TDD 方式測試 Laravel，含 factory、mock 與覆蓋率

Laravel 專案 merge 或部署前的驗證循環：lint、測試、安全與就緒檢查

優化並驗證低延遲系統，追蹤 p95、資料新鮮度與 queue 深度

用社群圖譜找出、評分並接觸高價值聯絡人，開發信一律先起草

實作 iOS 26 Liquid Glass 玻璃材質，涵蓋 SwiftUI、UIKit 與 WidgetKit

把現有文件分成憲章、地圖、狀態、歷史四種角色，防止文件腐爛

替握有錢包權限的交易 agent 做安全防護：花費上限、模擬、金鑰隔離

處理貨運延誤、損壞、遺失與承運商爭議，含升級流程與理賠判斷

設計 agent loop 或檢查它會不會空轉、作弊、把錯答案跑到底

用 Mailtrap Email API 整合交易型 email，含 sandbox 隔離與網域驗證

用間距、圓角、陰影、動態等設計工程細節讓介面更精緻

用 Manim 做技術概念、圖表與系統圖的動畫解說影片

做市場規模、競品與投資人研究，附來源並導向決策

從受眾研究到文案、email、社群、廣告的整套上市活動規劃與執行

用一份範本加 JSON spec 產生交易對手主協議的審閱用草稿

靜態審查 MCP 設定裡可變動的套件參照，不執行任何 server

用 Node/TypeScript SDK 建 MCP server 的 tools、resources 與 transport 寫法

有憑有據地即時讀簡訊或 DM、找驗證碼，並說明查了哪個來源

把機器學習加進既有非 ML codebase 的端到端導入方法

正式環境 ML 工程流程，從 data contract、訓練、評估到監控與回滾

為業務模組建立本地 agent 指示、領域 context 連結與介面所有權

用 REGRESSION.md 帳本管理跨模組回歸，跑完下游指令才算過

React/Next.js 進階動態：拖放、手勢、文字與 SVG 動畫、useAnimate 序列

motion/react 的 token、spring 預設、無障礙與 SSR 安全基礎層

按鈕、modal、toast、stagger、頁面轉場等常見 UI 動畫的現成模式

MyBatis 與 MyBatis-Spring 的 mapper、動態 SQL 安全、交易與分頁寫法

MySQL 與 MariaDB 的 schema、索引、交易、複寫與連線池實務模式

操作與擴充 NanoClaw，零相依、以 markdown 存 session 的 REPL

透過 ECC 安全地安裝、檢查與移除實驗性的 Nasiko CLI

NestJS 後端的 module、DTO 驗證、guard 與正式環境預設做法

用 Python Netmiko 安全地唯讀蒐集網路設備狀態與推送受保護的設定

只讀不改的 BGP 疑難排解流程，檢查 neighbor 狀態、路由與政策

部署前檢查路由器與交換器設定的危險指令、位址衝突與安全衛生

診斷介面錯誤、CRC、丟包、duplex 不一致與計數器趨勢

Next.js 16+ 與 Turbopack 的開發慣例，含 proxy.ts 檔名變更

避免用 Node 的 sha3-256 取代以太坊 Keccak-256 造成雜湊錯誤

用 Nutrient DWS API 轉換、OCR、擷取、遮蔽、簽署與填寫文件

Nuxt 4 的 hydration 安全、route rules 與 SSR 資料取得寫法

幫 OpenClaw agent 設計完整的人設、SOUL.md 和頭像提示詞

把私有專案 fork、清掉機密、打包後安全地公開開源

agent 起草的對外訊息要經操作員核准才能送出，並留下投遞帳本

統籌新增功能：研究、規劃、TDD、審查到有關卡的 commit

統籌從設計或規格文件起步 MVP，用垂直切片搭配 GAN 建置迴圈

統籌修改既有功能的行為：先改測試成新規格，再改實作到全綠

統籌修 bug：先寫失敗的回歸測試，修到全綠再審查 commit

orch-* 家族共用的引擎：分級、五階段 pipeline 與兩個人工關卡

統籌不改行為的重構：測試先綠、小步整理結構、審查後 commit

線索很少時的 OSINT 調查方法，挖線索、串證據、逐一證偽

把任務拆成平行 lane 並隔離寫入範圍，加速又不犧牲正確性

現代 Perl 5.36+ 的慣用寫法與最佳實踐，從 signatures 到 Moo

Perl 安全寫法，從 taint mode、輸入驗證到 SQLi、XSS、CSRF 防護

用 Test2::V0、prove、mock 和 Devel::Cover 寫 Perl 測試並走 TDD

把計畫開在瀏覽器 canvas，讓人直接標註、聊天、核准或要求修改

把計畫拆成步驟，替每步輸出可直接貼上的 ECC slash command

用 Plankton hook 在每次編輯時自動格式化、lint，並讓 Claude 修違規

PostgreSQL 索引、型別、RLS 與慢查詢排查的速查表

研究預測市場當資料來源或 oracle 訊號，附品質評估，不給投資建議

在預測市場流程碰到財務資料或執行前，檢查合規、安全與資料風險

Prisma ORM 的 schema、查詢、transaction 與常見陷阱整理

把 PRD 或 roadmap 意圖轉成可實作的 capability 計畫，先攤開限制與未決問題

開工前用四種產品診斷驗證為什麼要做，產出 brief 並排優先順序

用本機證據稽核正式環境就緒度，給出分數與出貨或擋下建議

離散與批次製造的生產排程，涵蓋瓶頸、換線、異常應變與 OEE

分流 GitHub issue 與 PR，決定哪些要進 Linear 並保持兩邊一致

調整 prompt 結構提高快取命中率，並用實際用量算出省多少

分析草稿 prompt、對應 ECC 元件，輸出可直接貼上的最佳化版本

Pythonic 慣用寫法、type hint、並行與工具設定的最佳實踐

用 pytest 寫 Python 測試，涵蓋 TDD、fixture、mock、參數化與 coverage

PyTorch 訓練迴圈、模型架構與資料載入的慣用寫法和反模式

受監管製造業的不合格品、根因分析、CAPA 與 SPC 品質管理

Quarkus 搭配 Camel、Panache 的事件驅動後端架構模式

Quarkus 的 JWT／OIDC 驗證、RBAC、輸入驗證與 secret 管理加固

用 JUnit 5、Camel 測試、JaCoCo 對 Quarkus 服務做 TDD

Quarkus 專案 PR 前與部署前的建置、測試、安全掃描驗證迴圈

Rails 7.1+ 與 8.x 的 service object、Hotwire、背景 job 慣用模式

把 RFC 拆成多 agent 的 DAG 並用 merge queue 合併

React Native 搭配 Expo 的導覽、狀態、資料抓取與列表做法

React 18/19 的 hook、RSC 邊界、表單與狀態決策模式

改編自 Vercel 的 React/Next.js 效能最佳化規則，按優先級整理

用 RTL、Vitest、MSW 和 axe 測試 React 元件的行為

用 Source 到 SideEffect 六階段設計推薦、排序和 feed pipeline

重複 rollout 時維護決策帳本，遞迴信心不能自動核准實盤或 deploy

Redis 的快取、分散式鎖、rate limiting、pub/sub 與 key 設計速查

解析結構化文字時 regex 優先、LLM 只補邊界案例的決策框架

用 React 和 Remotion 製作影片的 29 條領域規則索引

從固定 commit 安裝外部 repo-scan skill 的啟動指引

以證據優先的方式研究最新資訊，並區分事實、推論與建議

退貨授權、檢驗分級、處置路由、詐欺偵測和保固索賠的營運手冊

掃描所有 skill，把反覆出現的共通原則提煉成規則檔

道地 Rust 寫法：所有權、錯誤處理、trait、並行和模組結構

Rust 測試寫法：單元、整合、async、property-based、mock 和覆蓋率

三種模式防止破壞性操作：危險指令確認、鎖定編輯目錄、兩者合併

兩位獨立 reviewer 對抗式驗證，兩人都通過產出才能發布

用 PubMed 和 NCBI E-utilities 搜尋生物醫學文獻

查詢 USPTO 官方專利與商標紀錄並留下可重現的研究紀錄

用 gget 快速查基因體資料庫並留下可重現紀錄

系統性文獻回顧：規劃搜尋、篩選、綜合整理和檢查引用

用固定評分標準評估論文和研究計畫的品質

寫程式前先搜尋現有工具，再決定採用、擴充或自己建

在 repo 找可遠端利用、值得提交獎金的漏洞

涵蓋 secret、輸入驗證、注入、驗證授權等的安全檢查清單

用 AgentShield 掃描 .claude 設定的漏洞和注入風險

稽核並實作技術 SEO、頁面優化、結構化資料和關鍵字對應

量測 agent 到底有沒有遵守 skill、規則和定義

送 skill PR 前檢查 Codex/Cursor 副本的相容性

建立新 skill 之前先搜尋本地和遠端現有的 skill

稽核所有 skill 和指令的品質，分 Quick Scan 與完整盤點

用加權圖譜算橋接分數，找出最適合替你引薦的人脈

透過 SocialClaw 在 13 個社群平台排程並發布貼文

Spring Boot 後端架構模式：REST、分層、快取、非同步與日誌

Spring Boot 的驗證授權、輸入驗證、CSRF 與 rate limiting 實務

用 JUnit 5、Mockito、MockMvc 和 Testcontainers 做 Spring Boot TDD

跑完 Spring Boot 的 build、靜態分析、測試和安全掃描產出就緒報告

用檔案管理 epic、story、sprint 的開發迴圈，不需要外部 PM 工具

在邏輯邊界手動壓縮 context，不要被動等自動壓縮

用 Swift actor 做執行緒安全的快取加檔案持久化

Swift 6.2 預設單執行緒，用 @concurrent 明確卸載背景工作

用小而聚焦的 protocol 注入相依項，讓 Swift 程式碼好測試

SwiftUI 狀態管理、view 組合、導航和效能最佳化模式

替 angelcore 風格的音樂影片定美學方向、調色和對拍剪輯流程

用風格包生成影片、照量測節奏剪輯並用數字驗證成品

把參考影片量測成風格包，含 LUT、剪輯節奏和疊加素材

離線規劃品味訪談、風格包驗證、套用與可編輯時間軸匯出

先寫失敗測試、最小實作變綠再重構，覆蓋率要到 80% 以上

用 Kanban、branch 隔離和 merge 關卡管理多個 agent 平行作業

列出可用 agent persona，挑最多五個平行跑並綜合結果

用不經 shell 的啟動計畫，在可見的終端機視窗開指令

證據優先的 repo 執行流程，準確回報改了什麼、驗證了什麼

盤點測試資產，把需求、規則和 bug 對應到可執行的 TEST-ID 證據

用 tinystruct Java 框架開發，CLI 與 HTTP 雙模式的 Action、MCP 與資料庫

回答前先讓你選 25% 到 100% 的回應深度並估計 token

從本機 agent log 產出 token 用量 SVG 卡片並 commit 進 repo

寫出嚴格、型別安全的 TypeScript：型別設計、narrowing、錯誤與非同步處理

用 Playwright 先探索、彩排、再錄製有游標和字幕的 UI demo 影片

把 UI 設計截圖批次轉成 Vue 3 元件，支援 Vant 等元件庫

用 uc CLI 管理 Uncloud 叢集：部署服務、Caddy ingress 與擴縮容

透過本機 Memory Vault 在各 agent 之間共用 context 與交接

整合 GitHub、Linear 和 hook 通知，做路由、去重與升級

跑 build、型別、lint、測試、安全掃描和 diff review 六階段驗證

用 FFmpeg、Remotion 和 AI 輔助剪輯真實素材，從原始檔到收尾

用 VideoDB SDK 擷取、索引、搜尋、剪輯影片並對直播做即時警報

用 OCR 把簽證文件圖片翻成英文，產出原圖加譯文的雙語 PDF

Vite 的設定、plugin、HMR、環境變數、SSR 到建置最佳化的慣用做法

Vue 3 Composition API、Pinia、Router 和 Nuxt 的寫法與最佳實務

用 pywinauto 和 UI Automation 對 Windows 原生桌面 app 做 E2E 測試

盤點 repo、MCP、plugin 和環境，推薦下一步該加的 skill 與 hook

用 X/Twitter API 發文、發 thread、讀時間軸、搜尋和看分析